搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2035条 . 查询时间(1.703 秒)
2024年10月8日,《Nature Methods》期刊在线发表了题为《Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王凯研究组完成。研究团队开发了一种新型三维光场显...
“万里挑一”的制药过程AI能做什么?只是一种手段
AI 人工智能 手段
2024/9/29
“这几年,我们看到各种各样的新技术出现,临床试验的注册数量线性上升,但是每年临床试验的成功率还是保持在一定水平。这给我们的启示是,做药要回归药的本质:安全,有效。技术只是一种手段。”
中国科学院动物所发表关于人工智能识别菌群标志物的综述文章(图)
人工智能 识别 生物信息
2024/10/11
菌群标志物作为微生物群落在健康与疾病状态下的特定生物分子或代谢产物,对于疾病的早期诊断和预防具有重要意义。它们揭示了微生物与宿主的互作关系,并为实现精准医疗和保障公共健康提供了关键的科学依据。传统的生物信息学方法在识别菌群标志物时存在预测准确性不高和泛化能力不足的问题,而人工智能方法在生物信息学领域的应用和推广为菌群标志物的识别提供了全新视角。
中国科学院科学家发表跨物种小脑皮层单细胞空间转录组图谱(图)
细胞 空间 智能智能
2024/10/11
2024年9月27日,《科学》(Science)在线发表了题为Cross-species single-cell spatial transcriptomic atlases of the cerebellar cortex的研究论文。该成果由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合杭州华大生命科学研究院、上海脑科学与类脑研究中心、中国科学院遗传进化与动物模型重点实验室、临港实验室、华南理工大学...
国家自然科学基金委员会中国学者在复杂风场航空危害识别与评估方面取得进展(图)
识别 评估 大气
2024/10/13
在国家自然科学基金项目(批准号:62231026)资助下,中国人民解放军国防科技大学李健兵教授团队在复杂风场航空危害识别与评估方面取得进展。研究成果以“可解释半监督聚类网络能够实现复杂风场航空危害统一识别与评估(Interpretable semi-supervised clustering enables universal detection and intensity assessment ...
欧盟将建立人工智能工厂提升全球竞争力
欧盟 人工智能 工厂 竞争力
2024/9/22
第二期中国图象图形学学会理事荟活动成功举办(图)
图象图形学 理事荟 具身智能
2024/9/23
中移物联网有限公司致力于生成式人工智能服务安全保护研究
中移物联 生成式 人工智能 网络安全
2024/9/23
中国科学院科学家发布全球首个多模态地理科学大模型 推动地理学与人工智能深度融合(图)
模型 人工智能 语言
2024/9/21
2024年9月19日,中国科学院地理科学与资源研究所正式发布该单位联合中国科学院青藏高原研究所、自动化研究所等单位研发的多模态地理科学大模型“坤元”(Sigma Geography)。
中科院上海分院城市环境研究所在识别从感官感知到生态系统文化服务的路径研究中取得进展(图)
识别 生态系统 文化
2024/10/11
城市化使得城市居民面临诸多心理健康挑战,例如,拥挤与污染的生活环境引发的焦虑与抑郁症状,城市快节奏的生活方式导致的社会压力等问题。由于人类对自然具有与生俱来的亲和力,增加城市居民与自然的接触已被视为提供健康和福祉益处的有效工具。这些源自于自然的心理益处是生态系统文化服务(Cultural Ecosystem Services, CES)的重要组成部分。
广西石化物联网AI云监控系统大幅提高安全管理效率
广西石化 物联网 云监控
2024/9/6
2024年8月28日,随着一体化项目施工现场无源物联网AI云监控管廊高点监控完成施工,广西石化的90个监控点组成的无源物联网AI云监控系统顺利投用。据统计,系统投用后,该系统每日违规违章行为报警数量由测试期的75次降低到上线后的12次。
国家自然科学基金委员会中国学者在人机情感交互增强方向取得进展(图)
机器人 环境 感知系统 耦合
2024/10/13
在国家自然科学基金项目(批准号:62276090)以及江苏省前沿引领基础创新项目等资助下,河海大学刘小峰教授团队突破传统机器人面部表情生成方法过于依赖硬件设计和手动编码策略,生成的表情类型和多样性有限的瓶颈,提出了一种基于面部动作单元(AUs)的表情生成模型,称为AU-FEDS。该模型通过弱监督学习实现连续域内的面部表情生成,避免了身份信息的干扰。实验结果表明,该模型在保证生成的面部表情细腻自然的...
国家自然科学基金委员会中国学者在人工智能破译甲骨文领域取得进展(图)
人工智能 甲骨文 计算语言学
2024/10/13
在国家自然科学基金项目(批准号:62225603)等资助下,华中科技大学白翔教授团队与华南理工金连文教授、安阳师范学院刘永革教授团队的合作研究成果“利用扩散模型破译甲骨文(Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models)”获ACL 2024会议最佳论文奖。甲骨文的破译目前严重依赖于专家的手工解析,涉及大量跨学科的知识,因而破译进度缓慢且...