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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 计算机工程相关记录169条 . 查询时间(1.5 秒)
大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与其庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。目前,人工智能系统中广泛应用的神经网络模型大多是静态的,随着数据量的不断增长,其在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销,难以适应外界环境的变化。
2024年8月28日,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)潘玮华课题组联合太原理工大学李东喜课题组在《植物方法 (Plant Methods)》上发表了题为 “Melon ripeness detection by an improved object detection algorithm for resource constrained envir...
近日,山东省教育厅下发了《山东省教育厅关于公布第三批山东省一流本科课程认定结果的通知》(鲁教高函〔2024〕11号),课程“计算机组成与设计”成功入选山东省第三批线下一流课程,计算机学院副教授张瑞华为课程负责人。
近日,南京大学物理学院、原子制造研究院张敏昊副研究员、宋凤麒教授课题组与华中科技大学卢兴教授课题组以及西安交通大学杨涛教授课题组等合作,基于Dy@C84团簇单分子晶体管电输运平台,结合理论计算分析,系统研究了单原子磁性的电调控。
中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)王中阳研究团队在超高密度光存储读出方法上取得突破性进展,提出了一种基于偏振调制的亚衍射极限超高密度光存储读出方法。相关研究成果以“Sub-diffraction readout method of high-capacity optical data storage based on polarization modulation”为题发表在Nan...
中国科学技术大学郭光灿院士团队在基于冷原子的量子存储实验研究中取得了重要进展:该团队史保森教授?丁冬生教授等与合作者利用冷原子系综实现了25维量子态的高效率存储。该研究成果于2023年12月15日在线发表在国际知名学术期刊<<物理评论快报>>上[Phys. Rev. Lett.131,240801(2023)]。
在国家自然科学基金项目(批准号:T2125010)等资助下,中国科学技术大学潘建伟教授、张强教授等与上海交通大学、清华大学、南方科技大学等单位科研人员合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器(DIQRNG)作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的...
信息安全一直是学术领域关注的一个前沿方向。近日,上海科技大学信息学院王春东课题组独立发现了一个新的基于计算机存储常用fsync函数调用的隐蔽侧信道,命名为Sync+Sync。利用该信道,可实现对数据位(比特)的隐蔽传输和接收,以及针对数据库和应用程序的侧信道攻击。该成果被USENIX Security 2024接收。USENIX Security是计算机信息安全与隐私领域的四大知名会议之一。
2023年11月8日,中国科学技术大学潘建伟、张强等与上海交通大学郁昱、清华大学马雄峰、南方科技大学范靖云等研究者合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的安全性。相关成果于11月2日发表于国际学术期刊《美国...
量子存储器是量子网络的核心器件,稀土元素—铒 (Er)具有独特的通信波段光学跃迁,是实现通信波段量子存储器的重要候选材料,对利用现有光纤通信网络构建量子网络有着重要的意义。近日,南京大学马小松、陆延青、祝世宁团队,结合晶体掺杂的同位素铒离子能级的高相干性和氮化硅光量子芯片的窄线宽、高亮度量子纠缠光源,成功实现了通信波段光量子纠缠态的微秒级存储。该工作大幅增加了通信波段纠缠光子的存储时间,超越之前世...
在2023年10月召开的中国计算学会(CCF)第十三届会员代表大会上,经差额选举,浙江工商大学计算机科学与技术学院党委书记姜波教授当选为理事。CCF是中国计算机及相关领域的学术团体,拥有10万多名会员,是国内计算机科学技术领域具有影响力的学术组织。CCF为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务;推动学术进步和技术成果的应用;进行学术评价,引领学术方向;促进技术和产业应用一线的交流和互动;对在学术和...
随着数据量的爆炸性增长,张量运算正在成为现代科技中非常重要的数学和计算机科学工具,并在多个领域中发挥着关键作用,例如在机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域。基于冯·诺依曼架构的传统电子处理器处理激增的数据流越来越具挑战性,光计算作为一个前沿计算技术,利用光子而不是传统的电子来完成信息处理和计算任务,有望在某些应用场景中克服传统电子计算在并行性、带宽、延迟或能耗等方面的瓶颈或局...
中国科学院计算技术研究所研究员尤海航和唐光明带领的研究团队,研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”(SUSHI)。“苏轼”是一款基于超导单磁通量子(SFQ)电路的超导计算芯片。超导SFQ电路同时具有超高计算速度和超低计算功耗的特点,有望突破传统计算在单位体积和单位能耗条件下提升算力困难的瓶颈。近年来,超导计算芯片成为新原理计算领域的研究热点之一。
互联网、人工智能等信息技术的快速发展,对存储器的存储密度、访问速度以及操作次数都提出了更高的要求。氧化铪基铁电存储器具有低功耗、高速、高可靠性等优势,被认为是下一代非易失性存储器技术的潜在解决方案。现在普遍研究的正交相(orthorhombic phase,简称“o相”)HfO2基铁电材料由于自身高铁电翻转势垒和“独立翻转”的偶极子翻转模式,使基于该铁电材料的器件具有高矫顽场,导致器件工作电压与先...
2023年8月9日,中国科学院新疆理化技术研究所的质子位移损伤模拟试验装置(PREF)出束调试成功,首次实现了质子储存、加速、慢引出到实验终端。该装置是目前国际上唯一一台可以在10~60MeV范围连续精确提供宽注量率范围高品质单能质子束的装置,在累积辐射效应、质子单粒子效应评估、以及质子能谱仪标定方面有极好应用前景。

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