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本文将线性延时系统转化为线性互联非时滞大系统,采用方块脉冲函数不仅得到了最优 控制的分段恒定解答的显式递阶递推公式,而且给出了在线控制的方法.该算法对小延时和 大延时系统均有效,特别易于大延时系统求解.
讨论具有发射时间任意分布之变迁的随机Petri网的解析问题.定义了随机Petri网 的混合状态和混合状态密度,提出混合状态分析法,并给出具有一步转移关系标识下的混合状 态密度的递推公式.使非马尔可夫型随机Petri网的分析成为可能.通过算例说明了混合状 态分析法在系统性能评估中的应用.
本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题.应用状态空间方法和现代时 间序列分析方法[1],基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了 Hagander和Wittenmafk的结果[2],并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的应 用.仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性.
讨论非线性(在鞍点条件成立时)H∞控制的(干扰抑制问题的)粘性解法.此方法基 于对策论和Hamilton-Jacobi-Isaacs(HJI)不等式.主要结果分三个方面.首先,是将所求的 关于HJI不等式的解推广到不可微的粘性解情形.随后,讨论了此情形下的H∞状态控制器 对被控系统的镇定问题.最后给出了求解该问题的近似逼近的理论依据和算法的初步讨论.
非线性采样控制系统的稳定性.
讨论了非线性控制系统的全局输出调节.首先推广精确线性化方法,通过状态反馈 和微分同胚将非线性系统的全局输出调节问题,转化为线性系统对非线性系统的跟踪问题. 通过提出可解性的概念,得到线性系统对非线性系统全局跟踪的条件,该结果是线性系统结 果的推广.在反馈同胚变换全局成立条件下,得到非线性控制系统全局输出调节问题的充分 条件,该条件对外部系统只做较弱的可解性假设,在反馈同胚变换局部成立的条件...
讨论了初始偏移对于非线性离散时间系统迭代学习控制性能的影响.提出描述选择 学习控制算法的学习律,并给出保证系统稳定性的充分条件.
针对非线性时滞系统,讨论了输出跟踪控制的高阶迭代学习算法,并给出了算法的收敛性 证明.当由于重复定位等原因造成初态偏差时,提出一种反复学习方案,完成初态和轨迹跟 踪,它对初态偏差有较强的鲁棒性.仿真结果表明了该算法的有效性.
研究了不确定性的一族非线性随机时滞系统的指数稳定性,建立了这种系统的均 方指数稳定和几乎必然指数稳定的时滞相关的充分准则;然后应用这些充分条件到一类不确 定性的随机时滞神经网络,得到了这种神经网络指数稳定的实用判据.最后一个数值例子说 明所给准则的有效性.
针对广义预测控制 (Generalized predictive control, GPC) 计算量大的缺陷, 本文对参数未知非线性系统提出一种直接广义预测控制 (Direct generalized predictive control, DGPC) 方法. 该方法直接辨识广义预测控制器参数, 即基于广义误差估计值对控制器参数 θu 和广义误差估计值中的未知向量 θe 进行自适应辨识. 理论证明...
本文研究了一般非线性系统的变结构控制.将系统变换为正则型,并引入趋近律这一新 概念,保证动态过程品质,减弱抖振.对控制作用受限情况及系统受到摄动时的鲁棒性也进行 了研究.仿真支持本文结果的有效性.
非线性自适应控制系统中,当工作点发生转移时,被控过程的增益有时会有很大的变化, 这对使用广义最小方差控制的自校正控制器来说会产生一定的影响.文中对这种影响机理进行了 讨论,并针对单变量系统提出两种合理的解决方法.
非线性两端边值问题是在非线性最优控制计算中遇到的主要困难, 通常将其转化为线性两端边值问题的迭代求解.因此, 很有必要发展求解线性时变非齐次方程的两端边值问题的精确、高效算法. 本文通过引入区段混合能的概念, 将问题转化为区段的混合能矩阵及向量的求解, 进一步给出了它们的保辛摄动算法. 该算法具有很强的并行性, 高效而精确. 本文还指出经典的 Riccati 变换方法是该方法的一个特例. 数值算例...
非有理传递函数矩阵4-块H∞控制问题的一种设计方法.

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