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搜索结果: 31-45 共查到知识库 自动机理论相关记录107条 . 查询时间(2.406 秒)
为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数据。实验结果证明,与传统的机器学习方法相比,该方法使概率推理所获结果的准确率更高,所需的学习时间与训练数据更少。
为实现无人直升机的地标跟踪,将在线特征选择过程嵌入粒子滤波算法,采用自适应的状态转移模型,在跟踪过程中利用R、G、B值的线性组合作为候选特征集,对特征的目标区域和背景区域的颜色直方图分布进行统计,根据获得的对数似然比,选择区分度最好的特征计算似然图像,并通过2种途径获得2组粒子,用于估计目标位置。实验结果表明,该算法跟踪精度较高,鲁棒性较强。
提出一种基于自适应分裂树的RFID防碰撞算法,通过估计碰撞集大小自适应地调整分裂规模,将碰撞标签均匀地划分到不同子集,实现快速分裂。仿真实验结果表明,该算法可以减少碰撞时隙和空闲时隙数目,系统效率较高,通信处理开销较小,适用于大规模标签的应用场合。
依据自动化测试理论,采用TCL/TK,设计与实现了自动化测试框架,构建了自动化测试系统.实验证明,基于本文自动化测试框架构建的自动化测试系统能自动连接到测试仪,对DUT设备进行自动配置,并对配置结果进行判断,控制测试仪收发数据帧,对收到的结果进行判断并给出最终的测试结果.
以青少年脊柱侧凸诊断上的应用为背景,研究了一种在X线片上通过横向和纵向推理提取每块脊椎偏移和旋转信息的方法,然后结合标准三维脊柱模型重构出患者病变脊柱的空间形态,以便医生能直观、形象地从多个视角对患者的脊柱形态进行全方位的分析,最后对提出的一种Cobb角计算机辅助测量方法进行可行性分析.对文中提出的Marching Cubes与三维信息相结合的三维重建算法进行验证,实验证明该算法具有计算简单、可实...
This study presents a method for building an automatic knowledge extraction system for filling in biography forms from Turkish texts. Several biographies are analyzed in order to choose the set of bio...
阐述了网络办公平台的发展现状及研究意义,讨论了网络办公平台系统的设计与实现,最后对该系统进行了应用分析.开发平台采用JSP技术,后台采用Oracle数据库,该系统的设计与实现为高校校园办公、科研和教学提供了高效的现代化管理手段.
针对视频人体运动跟踪中的遮挡问题, 提出了一种基于多区域联合粒子滤波器的跟踪方法. 算法把人体划分为多个关键区域, 通过基于多区域无向图的联合运动模型, 构造联合粒子滤波器, 并运用区域关联的观测评估策略对目标状态进行联合预测, 从而完成遮挡情况下目标的跟踪. 实验结果表明, 与基于单区域粒子滤波的跟踪方法相比, 本文提出的算法在具有较长时间部分和全部遮挡的跟踪问题上, 取得了较好的实验结果.
针对汽车物联网的需要和传统TPMS技术的不足,轮胎检测自控调压系统采用了基于32位ARM微处理器的硬件实现和基于μ COS-II与状态机的软件设计。通过无线信号,该系统可以自动识别和存储轮胎ID,解决了换胎识别重定位问题,增加了汽车行进中自动调节胎压及轮胎温度的功能,可以根据路面、载荷变化设置不同参数等。该系统改善了行车安全,使汽车随时运行在最佳状态。
在国内外对弹头痕迹比对方法的研究中,传统方法是通过显微镜肉眼观察,比对两个弹头上的线条型痕迹,看线条的粗细分布是否吻合,但是效率极低、误差大。为了消除实际测量过程中的误差(平移误差和转动误差),提出基于不变矩的方法来识别弹头痕迹,并通过与基于相似度的方法进行对比,最终得出基于二阶不变矩的痕迹识别方法。该方法具有误差小、识别率高的特点,并将其应用于实际的弹头痕迹比对中,取得了良好的效果。
针对早期概率响应TCP(PERT)在实际网络中与基于丢包的协议(如TCP)共存时存在带宽共享公平性方面处于弱势的问题,提出一种改进的PERT协议(modified PERT, MPERT)。该协议通过动态地调整拥塞窗口增加因子和缩减因子的方法,解决了这种基于时延的端系统拥塞控制机制的带宽公平性问题,增强其对网络环境的自适应性。另外,针对未来核心网络将向高速化发展的趋势,对如何有效地将新机制扩展部署...
作为未来先进制造系统的重要发展方向,自动化制造单元(robotic cells)在半导体和印刷电路板制造、化学电镀、钢铁冶炼和机械制造等行业获得了日趋广泛的应用。为全面总结自动化制造单元调度算法的研究现状,对自动化制造单元进行分类,在此基础上综述了国内外自动化制造单元调度方法取得的进展及存在的问题,并指明了其进一步的研究方向。
针对不均衡噪声下相位解缠稳健性低的缺点,采用加权联合数据矢量作为信号模型,利用构造的噪声协方差矩阵进行自适应去噪处理,进而对相位进行估计,有效地改善了不均衡噪声下多基线相位估计的效果。仿真数据的处理结果表明,该算法提高了不均衡噪声下相位估计的稳健性。
针对目前已有的时间序列数据分段方法多侧重于静态数据的分段现状,根据时间序列流数据的变化情况,分析数据流的状态,提出一种有限自动机的分段方法,它通过分析时间序列流中数据所处的状态,进而发现其中的变化点,并以变化点作为段的两端,从而完成时间序列的分段。实验表明,这种方法能够有效地对高速时间序列流进行分段,保证了分段的效果和质量。
在流形学习的谱方法中, 流形展开被表述为优化问题. 这些优化问题的解是退化的, 即所有的样本将被嵌入到同一个点. 为了避免退化解, 谱方法对嵌入坐标人为地强加了一个单位协方差矩阵约束. 然而, 该约束往往导致流形展开的失真非常明显. 本文提出一种新的流形学习方法, 彻底抛弃了人为的单位协方差矩阵约束. 主要思路是先对流形边界进行嵌入, 然后再求流形内部的嵌入; 流形边界的嵌入位置被确定后, 流形内...

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