搜索结果: 31-45 共查到“知识库 知识工程”相关记录341条 . 查询时间(3.17 秒)
模糊专家系统中量词的推理方法
模糊专家系统 模糊推理 量词推理
2009/10/12
分析模糊专家系统包含的隐性知识，即量词在模糊推理过程中的推理难度。根据量词在命题中的位置，将其分为2种情况进行讨论。提出通过查表实现量词推理的方法，阐述2种情况下查询表的建立原理。该方法可以避免模糊推理计算的复杂性。
基于模糊多属性决策的射孔方案选择模型研究
射孔参数 射孔方案 无偏好模糊多属性决策
2009/10/10
射孔是油气井的主要完井方式之一，不同的射孔参数对井的产能有不同的影响。射孔方案涉及产能比、相位角、孔密、穿深、孔径、套管强度降低系数等因素，各因素之间互相影响，互相制约，射孔方案的选择中存在一定的模糊性。探讨将模糊多属性决策方法应用于油气井射孔作业，建立射孔方案模糊多属性决策模型，讨论了无偏好及有偏好情况下的射孔决策模型。仿真实例验证了模型的有效性，为射孔作业提供了一种决策依据。
一种新的关联规则挖掘方法
数据挖掘 频繁项集 关联规则 规则模糊认知图
2009/10/10
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果，提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示，
了关联规则挖掘的效率，增强了智能化程度。
一种支持向量机集成的核选择方法
支持向量机 集成学习 核选择
2009/10/10
核选择问题是支持向量机（Support Vector Machine，SVM）建模中的一个关键问题，虽然支持向量机具有良好的泛化性能，但其性能受核函数的影响比较明显，而对于一个给定问题，选择合适的核函数及参数通常很困难。提出一种基于SVM集成的核选择方法，利用不同的核函数构造子SVM学习器，然后对子学习器的预测结果集成。提出的核选择方法将SVM集成学习与核选择同时进行，不仅避免了单个SVM的核选择...
应用禁忌基因表达式编程提高模型精度
基因表达式编程 禁忌搜索 模型精度
2009/10/9
为提高建模精度，将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中，改善基因表达式编程的局部搜索能力，提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP（Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search）。通过两组实验比较算法的性能，实验结果表明，PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。
分层的局部合作Q-学习
多智能体系统 局部合作 Q-学习
2009/9/30
多智能体Q-学习问题往往因为联合动作的个数指数级增长而变得无法解决。从研究分层强化学习入手，通过对强化学习中合作MAS的研究，在基于系统工作逻辑的研究基础上，提出了基于学习过程分层的局部合作强化学习，通过对独立Agent强化学习的知识考察，改进多Agent系统学习的效率，进一步提高了局部合作强化学习的效能。从而解决强化学习中的状态空间的维数灾难，并通过仿真足球的2vs1防守证明了算法的有效性。
基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...
必要规则对分类影响的研究
分类 置信度 充分规则
2009/9/25
基于规则分类方法的主要计算依据是形如“A→C”的规则（称为充分规则）及其置信度。其中：“A”代表数据集中决策属性取值的集合，“C”代表某个类标号。那么，形如“C→A”的规则（称为必要规则）是否可以在分类算法中起到积极的作用呢？依据规则分类方法原理设计了简单的实验，实验只考虑单个决策属性的不同取值与类之间的关联。根据实验目标，分类测试采用了两种方法：方法1只考虑充分置信的影响；方法2考虑充分置信和必...
基于HLA的数据采集与重放模型
高层体系架构 数据采集 数据重放
2010/3/4
针对基于HLA/RTI结构的仿真框架中数据采集与重放的问题，研究该框架中交互机制、对象建模、数据存储模型、数据重放模型和过滤机制等关键技术，提出一种基于HLA的数据采集与重放系统。应用于某型分布式交互对抗仿真系统中的结果表明，该模型具有可行性。
基于信息熵Petri网模型的知识发现研究
模糊Petri网 模糊推理 信息熵
2009/9/18
为描述命题和规则的可信度，定义了命题和规则的可信度信息熵。从熵的角度研究产生式规则中的不确定性推理，应用Petri网和可信度信息熵，建立了一类新的Information Entropy Petri网模型(IEPN)，介绍了不确定性知识表示和推理步骤。同时分析IEPN推理对知识发现(KDD)的指导意义，并给出了IEPN推理过程及知识发现(KDK)方法。
融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型及其应用
最小二乘支持向量机 模糊隶属度 先验知识
2009/9/18
为了解决最小二乘支持向量机(LSSVM)对噪声或孤立点敏感的问题，融合数据样本中的先验知识，提出一种基于噪声分布模型和样本紧密度的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练的过程中，考虑样本的噪声分布信息。为了区分有效样本和噪声，研究了基于样本紧密度的策略。运用该策略和噪声分布模型，可自动生成相应样本的模糊隶属度。该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力以及处理含有噪声或孤立点样本的灵活性。将提出的方法...
力作用下的腐蚀失效专家系统的设计与实现
腐蚀失效 专家系统 神经网络
2009/9/14
利用Visual Basic 60语言编制了一个力作用下的腐蚀失效专家系统。该系统包括大量应力腐蚀开裂、腐蚀疲劳、氢脆等力作用下的腐蚀失效案例，具有数据浏览、添加、修改、查询等多项管理功能，以及人工神经元网络模型预测系统。
基于分类权与质心驱动的无监督学习算法
聚类点聚类 分类权 加权距离
2009/9/8
为了充分挖掘隐藏在样本向量中的空间信息和知识信息: 用聚类点代替类均值, 把提取指标对聚类所做贡献的量化值定义为指标分类权; 用分类权定义样本点与聚类点的加权距离, 使之作为样本与类之间的相似性度量更具合理性, 即将加权距离转化为样本隶属度. 为了消除序贯算法产生的随机性, 用样本的K类隶属度作为点质量的样本质点组的质心, 修正当前的K类聚类点, 由此建立基于分类权和质心驱动的搜索聚类点的迭代...
Agent coalition is an important manner of agents' coordination and cooperation. Forming a coalition, agents can enhance their ability to solve problems and obtain more utilities. In this paper, a nove...