搜索结果: 46-60 共查到“知识库 计算机过程控制”相关记录271条 . 查询时间(0.453 秒)
以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效,能为可信工业控制网络设计和实现提供相关的理论指导。
基于PMIPv6的域间切换管理方法及性能分析
代理移动IPv6 移动IPv6 快速移动IPv6 切换延时
2010/8/30
针对代理移动IPv6(PMIPv6)中域间切换时延较大的问题,提出了一种基于PMIPv6的域间切换管理方案。新方案通过在PMIPv6域间发送PBU绑定更新消息,使得切换目标PMIPv6域提前知道移动节点(MN)的家乡网络前缀,避免了移动节点参与移动性管理及重新配置转交地址,从而有效减小了切换时延。分析和仿真结果表明,与现有的全局移动性管理方案移动IPv6和快速移动IPv6相比较,新方案更加适应移动...
基于位置与标志分离的访问控制列表优化
访问控制 位置与标志分离 基于标志的访问控制 访问控制列表
2010/8/30
在前期工作的LISA体系结构下,提出了IBAC模型,提供了更加精确和高效的网络访问控制,然而,IBAC增大了访问控制列表的处理开销。为此,对访问控制列表的规则组织结构进行了分析和优化,模拟实验证明了优化方法的有效性。
基于跟踪误差调节的模糊直接广义预测控制
非线性系统 广义预测控制 模糊自适应控制 稳定性分析
2010/8/31
针对广义预测控制(GPC)计算量大的缺陷,提出一种模糊直接广义预测控制(FDGPC)方法。该方法首先利用中值定理将一类非线性系统等价表示为时变线性系统,然后通过模糊逻辑系统直接设计预测控制器, 并利用跟踪误差对控制器参数θu进行自适应调整。理论证明了该方法可使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。仿真结果验证了此方法的有效性。
啤酒发酵过程环境参数链系统控制
啤酒发酵 环境参数 链系统 预估
2010/3/1
通过对啤酒发酵过程中环境参数的分析,为了提高最终产物的得率,保证在整个操作进程中有一个适宜的生长代谢环境为目标,引入链系统控制方法,找到影响发酵温度和PH值等主要因素,建立由温度和PH值两条主要因果链组成的互相关联的链系统模型。设计了啤酒发酵过程环境参数的链预估算法和链控制系统。仿真显示为啤酒发酵系统环境参数建立的链系统模型稳定性和抗干扰能力强,容错性好,控制效果良好。
直升机智能PID控制研究
神经网络PID 模糊PID 免疫PID
2010/3/1
针对直升机俯仰角度控制和旋转轴速度控制需求,对模糊PID控制、神经网络PID控制和免疫PID控制在不同控制规律下的系统控制效果进行了对比研究。仿真实验表明,神经网络PID控制器准确性最高,系统响应无误差,稳定性较好,但响应时间较长;模糊PID控制器系统动态响应时间较快,系统稳定性相对最好,但存在微量误差;免疫PID控制器控制直升机旋转轴时,系统响应速度和稳定性明显优于其他两类控制器,但对俯仰角控制...
区间计量方法及其在油价预测中的应用研究
区间计算 区间计量 区间预测 原油期货价格
2010/3/1
经典的计量经济学建模与预测方法是基于点数据的,忽略了区间内价格波动的大量信息,因而预测效果欠佳。引入区间计算与区间计量方法,应用于国际原油期货价格的预测,研究结果表明:相对于经典AR-GARCH模型的置信区间预测结果,区间计量方法的预测结果具有更高的准确度与更小的预测误差。研究证实了区间计算与区间计量方法的优越性,并揭示了在经济领域的重要应用价值。
跟车安全间距二维云控制
驾驶员行为 安全距离 车辆跟驰 二维云控制
2010/3/1
车辆行驶在道路上时速度并非恒定的,于是跟随其行驶的车辆也会随着前车变化而变化。然而,在驾驶过程中驾驶员表现出的不确定性行为特征,使得人们对驾驶员的行为难以进行精确的数学描述。基于安全距离理论提出了跟车二维云控制算法,并对驾驶行程中由于突发事件的影响,驾驶员急加减速的跟车行为进行仿真。
应用于精准灌溉的无线传感网定位技术
精准灌溉 无线传感网 定位
2010/3/1
在传统DV-Hop无线传感定位算法的基础上,针对精准灌溉的特点提出改进算法并进行仿真实验。新算法借助边界锚节点计算平均每跳距离,并采取伸缩法修正了超出簇覆盖范围的节点坐标。
支持向量机在中药浓缩浓度软测量中的应用
支持向量回归 中药 浓度 软测量
2010/3/1
针对中药浓缩过程中浓缩液浓度估计问题,提出了支持向量机的软测量建模方法。分析了中药浓缩过程及工艺,选择6个过程变量作为辅助变量,用支持向量回归的方法建立软测量模型,并利用过程数据进行参数寻优和校验。利用优化后的模型对中药浓缩过程浓度进行了预测,通过数据验证了模型的学习性能和泛化性能。结果表明建立的软测量模型实现了对中药浓度较为精确的预测,使用支持向量机方法建模用于小样本学习,计算速度快,具有较强的...
基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法
LS-SVM 混沌优化 预测控制 滚动优化
2010/3/1
针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。
废旧产品资源化逆向物流运作模式比较研究
废旧产品 资源化 逆向物流 决策
2010/2/21
通过建立数学模型和实例验证,对制造商回收处理、销售商回收制造商处理、联合体回收处理和第三方回收处理等四种不同运作模式下的废旧产品回收数量和制造商最大利润作了定量化分析和比较,得出了不同模式下主导企业和从属企业利润分配最优比例为2∶1,回收数量和制造商最大利润的大小关系取决于企业间的合作紧密程度等结论,其研究结果为生产企业选择合适的运作模式提供理论参考。
W4理论在道路交叉口视频监测中的应用
目标检测 W4背景建模 道路交叉口
2010/2/21
在智能交通视频监控系统中,由于交通路口车辆多、车速不定且外界环境光线变化等诸多因素造成不能很好地检测到运动目标。将W4算法应用到道路交叉口的视频监测中,该算法首先利用中值法进行初始化选出静止像素集合,并利用静止像素构建背景参数模型,同时建立基于像素级和基于目标级的背景更新模式。通过仿真验证该算法能够在路口比较复杂的情况下很好地检测到车辆,与传统的方法相比检测的准确度有了较大的改进。
网格计算中一种基于属性的访问控制方法
网格计算G lobus网格平台 基于属性的访问控制 可扩展访问控制标记语言
2010/8/31
为了迎合目前网格计算对动态、细粒度授权的需求,针对网格资源分层式的组织结构特点,在现有的基于属性的访问控制(ABAC)模型的基础上,提出了一种针对网格资源的ABAC模型Grid_ABAC,并设计了基于XACML的Grid_ABAC实现框架,应用在GT4平台上。最后对GT4中的应用作了测试,测试结果表明授权结果与预期结果相同,且时间开销随着规模的增长并没有增长很多,在可接受范围内。证明Grid_AB...