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提出了基于多Agent系统分配具有启动成本的有限资源的两种方法：集中式求解方法和分布式求解方法。在分布式求解方法中，给出了分布式的连续双向拍卖协议算法，其Agent采用零智慧增强学习策略。实验结果表明：相对于集中式求解方法，使用分布式求解方法是以降低部分效率为代价的，但是当市场的总需求逐渐接近所有卖者能提供的最大资源数时，市场平均效率呈现逐渐递增的趋势。
多Agent系统中的协同进化研究
多Agent系统 竞争协同进化 合作协同进化
2009/5/5
协同进化作为多Agent系统研究的一个重要手段，近几年得到了广泛的关注和快速发展，渐渐成为进化研究的一个主流方向。该文系统介绍了协同进化的研究现状，分析总结了协同进化的基本特点，并指出了协同进化可能的发展方向。
基于Internet的专用信息搜索Agent系统
Agent 信息搜索 信息处理 计算机网络
2009/2/24
I-Agent(InformationAgent)也称智能信息代理，它是一个基于Internet的智能信息搜索过滤工具。它能够自主地，根据用户的需求进行网上信息的智能搜索，同时能够学习、维护并使用用户知识，分析用户的兴趣所在，建立用户兴趣模型，主动地和用户协作来完成任务。它还能维护和管理本地信息库，保持用户感兴趣的信息的实时性和有效性。I-Agent是一个运用人工智能中先进实用技术(MBR)的一个...
基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略
路由选择 多Agent系统 接通率
2008/12/25
我国长信网的接通率为45%左右,链路的利用率也仅为30%～40%.据估计,接通率
每提高一个百分点,收益可达10亿元,针对目前所使用的路由选择方法的不足,提出全新的基
于多Agent系统和神经网络预测的路由选择策略,包括网络模型、选路过程、Agent内涵的刻
划,并介绍了用递归神经网络进行预测的思想.仿真结果表明,其良好的分布性和智能预测能力
使之优于其它方法.这为解决网络接通率低和负荷不...
当多Agent系统 (MAS)中Agent之间存在多种复杂的随机的社会交互行为时， 当各Agent表现出不同程度的自治性和理性时，难以用现有的方法描述和求解MAS问题.即使对于仅仅存在竞争和合作这两种社会交互行为，并且不考虑Agent之间自治程度的本质性差异时，现有的基于结盟的MAS问题求解算法也具有极高的计算复杂性.该文提出一种新的复合弹簧网络模型和方法，利用分布式弹性动力学方程，将MAS分布式...
该组论文提出一种新的代数模型方法，用于多Agent系统超分布超并行社会智能问题求解，该方法通过社会动力学和社会智能，统一地处理各种复杂的并行的社会行为，用于求解用常规方法难以处理的许多社会交互问题.本文是组合论文中第一篇，提出多Agent系统分布式问题求解的代数模型结构，讨论多Agent系统中典型社会行为模式及其性质，建立形式化描述，同时也论述了代数模型中的社会局势和社会动力学.