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本文研究了符号网络上的差分隐私二部一致性问题。针对这一问题,提出了一种在合作竞争交互信息中加入时变方差噪声的新算法。为了实现隐私保护,允许增加附加噪声的方差,这与现有的文献有本质的不同。此外,添加噪声的方差可以是衰减的或恒定的。通过使用基于随机逼近方法的时变步长,我们证明了该算法均方意义下收敛,并且即使在隐私噪声增加的情况下也几乎处处收敛。我们进一步提出了了一种设计步长和噪声参数的方法,使得算法在...
当前,单细胞测序技术迅猛发展,为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射,为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告,将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法,以及时间序列单细胞数据的动态...
在本次报告中,我们首先回顾深度势能方法,介绍其产生的背景,模型构造,同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。作为报告的重点,我们介绍深度势能方法的两个最新工作:预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制,拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。我们通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外,对体系性质可能产生决定性影响的静电作...
Consider the linear wave equations with a potential outside a compact set with a non-trapping boundary condition. Assuming that the potential satisfies an appropriate decreasing condition and that zer...
In this talk, we first review some related progresses on one dimensional shallow water models. Then we introduce the derivation of a new nonlocal shallow water model from the 3D Euler system with free...
We report 3 recent works along this direction: (A) The nature of L1, L21 error function robustness, using an outlier regularization framework.(B)Labeled robust principal component analysis (RPCA), by ...
We develop the Double Principal Component Analysis (DPCA) based on a dual factor structure for high-frequency intraday returns contaminated by microstructure noise. The dual factor structure allows a ...
This report consists of two parts associated with graph neural networks: generalization and graph structural learning. We first study the Rademacher complexity of GNNs, as one of independent-algorithm...
随机逻辑网络是一类特殊的逻辑网络,由于随机性的存在,使其无法利用代数状态方法建模为齐次马尔科夫链。如何分析与控制随机逻辑网络是本领域的研究难点。本报告讲回顾逻辑网络的几类基本模型,给出经典模型可以建模为齐次马氏链的严格数学解释,同时建立分析与控制随机逻辑网络的一般框架。
2023年2月21-24日,由中国系统工程学会(SESC)与国际系统研究联合会(IFSR)共同组织的系统观国际研讨会(2023 SESC-IFSR Systems Thinking Symposium, SysThink2023)采用线上线下方式顺利召开。SysThink2023 以“后疫情时代的系统观”为主题,旨在探讨全球疫情COVID-19在产业供应链、生命与健康、社会治理、危机管理、数字经济...
2023年2月21-24日,由中国系统工程学会(SESC)与国际系统研究联合会(IFSR)共同组织的系统观国际研讨会(2023 SESC-IFSR Systems Thinking Symposium, SysThink2023)采用线上线下方式顺利召开。SysThink2023 以“后疫情时代的系统观”为主题,旨在探讨全球疫情COVID-19在产业供应链、生命与健康、社会治理、危机管理、数字经济...
In this study, we examine whether these measures reflect information asymmetry in the stock market. Our analysis is based on a novel dataset of stock transactions and bank loans of all publicly listed...
The formation control problem for a group of unmanned aerial vehicles (UAVs) has attracted significant attention recently in multiple fields, such as robotics, aerospace, and wireless communication. U...
2023年1月18日,中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会-农业模型联盟举办了2022年度总结暨2023年度工作安排会议,会议由专委会副主任委员、中国农业大学冯利平教授主持。
2022年12月3日~4日,2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办,由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向,为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...

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